bob综合体育ios:工业机器人是我国制造业产业升级核心环节 未来五年 每年增长25%

2022-11-30 03:30:20 | 来源:bob体育怎么下载 作者:bob综合最新版

  中国工业机器人市场,自带跑步前进属性。 工业机器人是制造业产业升级的核心环节。环境压力越大、竞争越激烈,企业对工业机器人的需求就越迫切。 工业机器人市场,世界看亚洲,亚洲看中国。 在2020年疫情的不利影响下,全球经济遭受重创,但中国工业机器人市场逆势上涨,同比销量增速达19.1%。 而根据《2022年中国工业机器人市场白皮书》(以下简称《白皮书》)最新统计的独家市场数据,2021 年中国工业机器人市场的总出货量为23.6万台。 作为工业隐形助推器,工业机器人是机器换人、制造业产业升级的核心环节。这也意味着,作为生产方式变革的要义之一,环境压力越大、竞争越激烈,企业对工业机器人的需求就越迫切。 因此,当下中国工业机器人市场,自带跑步前进属性。 本次觅途咨询与立方知造局联合重磅发布的《2022年中国工业机器人市场白皮书》,以Data Science 数据库为支撑,深度调研了90%以上(占有率)市场玩家及相关协会机构,通过大量独家数据,全景呈现中国工业机器人市场面貌。《白皮书》通过对工业机器人及上下游市场的长期跟踪,通过对市场主要生产企业的调研总结分析,并结合协会权威数据的衡量,数据准确率达 90%以上。

  应用极其广泛、增速既稳又快、国产替代空间巨大,是当下中国工业机器人市场的主要特征。 通过《白皮书》我们发现,工业机器人的应用已涵盖46个行业大类,从农业、林业,到采矿、纺织、食品制造,再到汽车制造、通用设备制造,再到教育、卫生、国家机构。工业机器人正在全面渗透于第一、二产业及其它领域。

  《白皮书》中工业机器人应用的部分行业及细分领域 中国工业机器人市场的发展潜力究竟有多大? 根据《白皮书》独家数据,未来五年内中国工业机器人市场将继续保持每年25%以上的增长速度。 乐观源于中国制造转型升级背景下,以下四方面带来的新一轮增长契机:

  3. 工业机器人是制造业升级的核心抓手,产业链增长可持续、国产替代力度和逻辑较强,核心标的值得高度重视和战略配置;

  4. 从2010年中国市场开始快速发展以来,工业机器人10年寿命周期已到,存量市场迎来新一轮升级换代。

  疫情下远程办公、远程教育、线上游戏等催生了对笔记本电脑、平板电脑的需求,5G的推广应用则带来新一轮换机潮,智能穿戴、自动驾驶等新型终端也蓄势待发。

  于此同时,政策也在持续加码。去年11月,工信部正式印发《“十四五”信息通信行业发展规划》,给中国数字化转型提出明确发展指标:

  到2025年,每万人拥有26个5G 基站,5G用户普及率达到56%等具体指标。从而推动 3C 企业产品创新升级以及数字化智能化的生产效率。

  政策端与需求端的强力刺激掩盖了供给端的不足,行业内投资热情依然高涨。根据国家统计局最新公布的数据显示 2021 年 3C 行业固定投资同比增长 22.3%,总量达 2.4 万亿。

  由于SCARA机器人负载小、速度快,且相比其他机器人拥有成本优势,因此在3C领域的应用比重最大。

  2021年3C行业工业机器人总规模 4 万台,其中 SCARA 机器人占比近 70%,总销量为 2.8 万台。

  汽车制造——制造标杆的乐观主义——新能源汽车市场的发展,带动背后产业链的巨大改变:牵动制动系统、电控系统、驱动系统等上游供应链市场,都在经历重大变革。

  作为国民经济创汇大户,衡量中国制造水平的标杆,新能源汽车市场渗透率从 2020年的5.4%上升到了2021年的14.8%。

  国务院办公厅发布的《新能源汽车产业发展规划(2021—2035 年)》预计,到 2025 年新能源汽车渗透率要达到20%。

  而觅途咨询与立方知造局在调研中,结合众多车企、投资公司访谈、数据,发现普遍认同一个更加激进的数字:30%-35%。因此未来 1~2 年内仍是新能源汽车生产线建设的高峰期。

  新能源汽车市场的发展,带动的是背后产业链的巨大改变:牵动制动系统、电控系统、驱动系统等上游供应链市场,都在经历重大变革。

  《白皮书》统计,汽车整车制造市场工业机器人的规模为2.5万台,占比 57.9%。汽车零部件市场 2021 年工业机器人的销售规模为 1.8万台,占比42.1%。

  在汽车制造业中,本土工业机器人品牌市场比重仅为 6.7%,甚至比 2020 年还下降了近3个百分点。汽车制造是最早使用工业机器人的行业,需求仍在攀升,对于中国本土品牌来说,既是机遇,也是挑战。

  具体来讲,中国工业机器人本土品牌从产品分类、应用领域和下游行业方面看,分别呈现出怎样的竞争格局?哪些企业值得重点关注?都有哪些政策影响了市场发展?

  另外,如果您想要进一步了解工业机器人市场实时产业动态与可视化图谱,或是想要了解工业机器人以外的更多中国制造业产业链大数据,欢迎您了解Data Science数据库。

  简单来说,就是通过打通从市场数据到制造生产数据的闭环,提升产业透明度,从而助力企业、政府、投资机构更快、更精准地做出决策。

  由于工业品SKU多、专业性强、信息获取高,传统的感知外部市场的方式成本高、反馈慢、视野窄,无法适应智能制造决策辅助的需求。

  而目前广泛存在的制造大数据应用偏向于制造数据(研发设计、生产、设备、通讯、物流、运维、销售、服务等),缺失了市场端数据(规模、增长、区域、竞争、价格、产业链、渠道、产品迭代、技术升级、产业政策等),无法打通前后端。

  企业经营的最终目的是盈利,制造数据如果与市场数据无法有效衔接,再多的生产数字化也好像蒙上眼睛走路——方向不对,努力全废。

  Data Science数据库利用工业品的产业链属性,通过数据库、合作伙伴、数据交换、智能算法,按月、按季度不断更新更新市场数据,对行业政策及规划做到100%收录及解读。

  最终,Data Science数据库可以实现市场预警、决策辅助、产业政策辅助制定、生产计划辅助制定等一些列功能。

  在产品的全生命周期中,从市场、设计、制造、服务到再利用,每一个环节都需要大数据应用,从而更精准、个性化地了解客户需求。

  而无论是更加精益化、柔性化、智能化的生产系统建立,还是更多样化的商业模式探索,同样离不开以大数据为基础的决策支撑。

  目前中国大数据应用实践的特征是:描述性、预测性分析应用多,决策指导性等更深层次分析应用偏少。

  中国制造业位居世界第一,却大而不强。在未来转型升级的路上,如何进行科学决策、提升创新能力、创造高价值产品,在国际分工中从中低端走向高端,这些都与制造业大数据应用密不可分。

  完整、可视化的产业图谱。覆盖能源、自动化、石化、3C、锂电池、医疗设备、机器人等众多行业。

  目前,我国对中小企业的支持政策已经呈现连续性、梯度性的特点,中小企业在成长的过程中无论是经营战略、营销模式、还是产品研发、后期服务,都有各自独到的宝贵经验。

  中制智库联合中央广播电视总台融媒体与凤凰网财经共同打造“隐形冠军示范工程”项目,以《隐形冠军》节目配套”隐形冠军闪耀100”年度评选,旨在发现、展示、表彰制造业细分领域的隐形冠军企业。并与德国隐形冠军协会、浙江大学隐形冠军国际研究中心联合推出了中国制造业企业隐形冠军的评价体系,引导专精特新企业持续打造核心竞争力。

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